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人工智能让描述气味更容易香水制造时间或缩短

2022-06-23 来源:榆树市农业机械网

原标题:人工智能让描述气味更容易 香水制造时间或缩短

参考消息网12月21日报道 美媒称,大多数人没有恰当的词汇来描述他们闻到的气味,但人工智能让描述气味更容易。

据美国石英财经网站12月19日报道,虽然人类能够分辨出大约一万亿种气味,但我们的词汇是有限的。“水果味”和“麝香味”这样的词不仅不精确,而且带有文化偏见。

国际商用机器公司(ibm)最近发表在《自然》杂志上的一项研究提出了一个解决方案,有望增加我们的气味词汇。以计算神经学家吉列尔莫·切奇为首的研究人员利用人工智能创建了一种算法,将模糊的描述性词汇转化为对应的分子表达方式,反之亦然。

研究人员把他们的发现总结为“味轮”,即用最常用的英文单词来描述气味,并按关联顺序排列。例如,在味轮上,“香草”与“巧克力”和“焦糖”相邻,这向香水师和化学家表明,当有人想要香草蜡烛时,他们很可能不介意产品带有焦糖或巧克力味。

切奇说,这项研究的最终目标是提高人类谈论气味的能力。这种能力之所以不高,部分原因是我们喜欢净化后的环境,而且倾向于消除难闻的气味。就像机器学习能力被用来扫描书籍或处理监控信息一样,ibm也在利用机器学习能力来扩展与嗅觉有关的语言能力。

ibm的突破性研究有助于解开人类嗅觉系统的谜团,但还需要进行更多研究,才能创造出普遍适用的味轮。切奇和另一位作者巴勃罗·迈耶说,这项研究应该用其他语言进行,因为我们的看法总是受到文化因素的影响。

理论上,ibm的算法可以缩短实验室制造香水和嗅剂所涉及的繁琐过程。我们有限的词汇使得制造香水既费力又昂贵。几个世纪以来,制造香水在很大程度上仍然是一项试错的工作。为了获得想要的香水,经过训练的“鼻子”需要耗费数月甚至数年时间。

切奇指出,医疗保健行业也可以从气味研究中获益。例如,更精确的气味词汇可以帮助医生更快地诊断神经退行性疾病。《美国老年医学会会刊》月刊去年发表的一项研究显示,无法通过简单嗅觉测试的成年人患痴呆症的可能性是其他人的两倍。

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